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卷板机企业管理成功之道——用数据说话 |
| 发布时间：2016/4/5 |
对于一个卷板机企业来说，它的生存之道很简单，就是赚钱，只有不断盈利才能继续生存下去；只要谈钱，那就得数据化。比如买个灯泡，要花10块钱，换台设备，20万元，这都是最基础的数据。老板永远关心我这个月又赚了多少钱，运营成本是多少；你给他说我们这段时间订单很火，生意好得很，结果老板一看报表，亏了几十万元，你就算是说得天花乱坠，他也开心不起来。
用数据说话是一个很简单的道理，但是做起来就没有那么容易了。比如我们在工作上常常会遇到很多问题，我们很多时候会用″大概″、″可能″、″左右″，甚至用″不太好″、″糟糕″、″差″来形容质量水平。这些词语代表着我们汉语的博大精深，却不能很好地反映出问题，就好比某条产线换型号时间很长，到底多长不知道，那么我们怎么去改善？该改善到多少分钟才算是合理？我们不能说时间已经缩短了，到底缩短了多少？这些时间所带来的制造成本是多少？产能损失又是多少？如果我们连这些数据都拿不出来，或者模糊不清，那么我们的工作基本是也是处于混沌状态。
用数据说话的原则有两点。
一是要让结果尽可能地量化。说得夸张一点，就是你说今天你走路走累了，你就要说出你走了多少米，用了多长时间，你的平均体能消耗是多少，只有知道了你的体能消耗，我们才能判断你到底有多累；你说你事情完成得很棒，怎么令棒法要有数据支持；比如给卷板机公司每年节约400万元人民币，或者是给卷板机公司带来了3000万元的订单，又或者是节约了3min的作业时间，减少了15天的库存周转时间。只有数字化才能证明结果。
二是要用数据来分析问题，探求原因。很多时候，我们卷板机工程师都喜欢用经验法，用一些模糊的改变去得到一个不好验证的结果，这不是一个好的方法。实际上，任何问题产生的根源基本上都可以数据化，比如某种光缆出现印字不好的问题，卷板机工程师找到了原因，是因为光缆在传送中发生了偏转，那么光知道偏转我们能解决问题吗？不好解决，只有将整个偏转数据化，知道每一个小时偏转次数为5次；那么为什么会是5次呢，继续探寻下去，发现线径有问题，用的钢丝也有问题。线径什么问题？量化，线径上的导轮盘凹槽比光缆直径宽出50mm，导致限位不好；钢丝什么问题？量化，平整度低于我们的标准要求。怎么办？改导轮盘。因为有数据，改进的方向很明确，钢丝不好改，增加校正装置，使其平整度符合要求。我们可以发现，数据化能够更加清晰地指明方向，找到症结所在。经常有人说，产量做不出来是因为员工不熟练，需要加强培训。一句话就把责任推给员工和培训了，而且没有量化。就算我们要说，我们也应该这样说：新员工不熟练，与熟练工相比，增加了5096的作业时间，通过过往的学习曲线的统计数据，一般新员工要达到熟练工的水平，需要4周到6周的时间。所以之前说的员工不熟练那不叫问题，只有后面这种数据化的描述才叫做问题，我们的目标也很明确了，一是通过改善作业方法，减少新员工与卷板机熟练工的作业时间差异，比如减少需要经验判断的动作，减少需要定位准确的动作；二是通过改善我们的培训系统，比如应用TWI的方法，缩短新员工的成长周期。
对于在卷板机工厂工作的人群来说，更多地使用数据来反映自己的工作业绩，才会让老板更清晰地知道你做了什么。其实，从更高层面上讲，一个不懂运用数据的公司永远无法成为世界第一。不喜欢用数据说话的人永远很难成就一番事业，因为连数数都不会，你还指望他能赚钱吗？电动润滑泵企业的工作报告 |
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