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压力很大的公司正在寻找更好的产品来源 |
| 发布时间：2020/4/29 |
即使在经济繁荣时期，Maxime Firth的业务也很难管理。
他的公司Onduline在将再生纤维与沥青混合以使其防水之后，将再生纤维制成屋顶材料，并在100个国家/地区销售产品。
它的八个生产工厂从俄罗斯的下诺夫哥罗德和马来西亚的槟城到巴西的Juiz de Fora。
 Firth先生的业务非常季节性，这使他的供应链更加复杂。人们在夏季安装屋顶，因此产品的生产时间是从一月到三月，从四月到九月销售。
对他来说，最大的问题是来自中国和美国等重要市场的需求量是多少。
他说：“与其制造被迫出售的东西，不如知道市场想要买什么，这更好。”
冠状病毒的影响使像他这样的商人很难做出正确的决定。
为了管理需求，Firth先生的公司曾经使用主要基于Excel电子表格的“自制” IT工具。
但是现在他正在使用可通过互联网访问的软件（也称为基于云的软件），该软件可以每周模拟一次他的情况。
它使公司可以使用最新数据来探索需求如何在不同市场开始回升。
他说：“就盈利能力和产量而言，它每周都在变化。”
冠状病毒“引起了供应链计划的关注，” Anaplan首席执行官Frank Calderoni说，他的软件Onduline一直在使用它。
一些公司已经看到销售枯竭：比如Firth先生购买的屋面材料，下降了70％。
但是，对某些商品的需求猛增，包括杂货，书籍，咖啡和儿童玩具。
供应链管理专业人员理事会英国圆桌会议主席伦·潘内特说，供应链混乱可能至少还要持续18个月，甚至可能更长。
试图恢复工作的企业可能会发现其海外供应商仍处于锁定状态。
有关链中每个公司的信息越多越好。
Pannett先生说：“与客户的客户保持联系，您可以提前看到即将发生的事情”，并在需要时开始寻找替代供应商。
大多数企业一直在使用不同的工具监视供应链，财务和销售。
他说，将这些孤岛整合到一个云平台中，可使财务团队窥视供应链和销售，并提高资金效率。
随着利润空间比以往任何时候都更紧密，企业将需要做出更好的决策。
卡尔德罗尼表示，更准确的实时信息将帮助他们做到这一点，并更好地跟踪其决策的效果。
供应链已经渗入云中，他说，随着区块链和人工智能（AI）等技术的普及，冠状病毒将加速这一发展。
对于海湾国家巴林（一个岛）来说，其所有的通风机，口罩，药品和其市场上99.5％的商品都来自其唯一的港口。
巴林APM码头负责人苏珊·亨特（Susan Hunter）表示，疫情爆发迫使该港口改变了程序。
港口必须迅速安排卡车司机申请登机口通行证，进行安全检查并在线付款。
它还制定了一项重要的货运计划，以识别携带医疗用品的容器，使这些容器能够迅速通过海关，并将其放置在可以快速访问的地方。
Hunter女士希望将所有管理移至区块链系统。她说：“没有阻力，只是'我们将如何实现这一目标？'。
她说：“距离能够将许多文档放到区块链平台上仅几步之遥，我们看到行业正在发生这种变化。”
区块链将交易记录保存在分类账中，并存储在对等网络中链接的多台计算机中。
这样公司就可以只共享一次有关容器的信息，但是链中上下的每个人都可以看到该信息。
IBM Europe区块链主管Richard Stockley说，它允许“合适的人以适当的方式在合适的时间获得合适的信息”。
区块链在通过供应链追踪食品等领域取得了进展。
沃尔玛要求IBM创建基于区块链技术的食品追踪系统。
作为一项实验，沃尔玛的首席执行官拿出了一包芒果，以为它们是有毒的，并询问要花多长时间才能发现它们来自何处，以及那批货物中的其他芒果在哪里。
手动花了六个半天的时间才能找到答案。Stockley先生说，但是使用区块链“我们将其缩短了大约两秒钟。”
将区块链引入供应链的最大挑战是使不同的组织进行协作。
他打趣道：“区块链是一项团队运动。”
但是斯托克利先生说，区块链可以使供应链“更具弹性，更加透明和主动”，随着我们从冠状病毒中脱颖而出，它将得到更多的关注。
总部位于旧金山的AI供应链初创公司ClearMetal首席执行官亚当·康本（Adam Compain）表示，亚马逊已经永远改变了我们期望产品到货的速度，以及产品在途中的可见性。
但是，在杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）的公司之外，大型公司的供应链仍然很静态。
他说，通常情况下，公司会每六个月检查一次产品从中国运到仓库再到货架的时间。
获取更多最新信息意味着每天要了解成千上万种有关产品位置的信息。
这些信息中很多可能是不良的或相互矛盾的。例如，一家送货公司可能会两次告诉您同一批货物已经交付或即将交付。
但是机器学习算法可以在这种混乱的数据中发现模式。也许同一家送货公司总是发送两条消息，但通常第一条更为准确。
Pannett先生说，现在发现现在是否正在酝酿一场风暴，这将延迟您的运输集装箱，人工智能现在比人类要好得多。
对于Firth先生在法国这样的数千家企业来说，来年将是艰难的一年。
他说：“现在我们知道直到五月我们还可以。” 之后，“我们不知道客户是否会付钱给我们。”
因此，与其他许多公司一样，他的公司每个星期都会结合运气和最佳技术来做出高风险的决策。
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